컴퓨터비전2

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  [yolo] yolov5 데이터 설정과 훈련 팁 용어 정리 mAP(mean Average Precision) 평균 정확도의 평균, 클래스별 평균 정확도의 평균, 모델 정확도 평가 지표 충분히 많은 데이터 데이터의 양질은 절대적이지 않습니다. 예를 들어 특정 구역을 찍는 CCTV가 사람 혹은 물체를 인식해야하는 상황에서는 특정 구역에 대한 데이터만 있으면 충분합니다. 하지만 1인칭 보행자 시점에서 물체를 인식해야한다면 다양한 배경의 데이터가 필요할 수 있습니다. 데이터 수 데이터가 충분히 많고 레이블링이 잘 되어있다면 YOLOv5를 기본 설정으로 사용하여도 대부분 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 그렇지 않은 경우에도 우선적으로 기본 설정으로 성능 평가를 진행하는 것이 좋습니다. 데이터 셋 클래스당 이미지 수 1500개 이상: 클래스는 ex) 고양이, 개.. 컴퓨터비전/YOLO 2024. 3. 1.

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  [openCV] 파이썬에서 설치 안녕하세요. 카라멜보틀입니다. 이번 포스팅부터는 파이썬에서 사용하는 openCV에 대해 다뤄보려고 합니다. openCV는 Open Source Computer Vision Library의 약자로 computer vision의 다양한 알고리즘을 포함한 오픈소스 라이브러리입니다. openCV는 C/C++로 만들어졌지만 Python이나 Matlab, Java에서도 사용이 가능합니다. openCV 설치 * 사용한 툴: 파이참 1. 터미널로 설치 먼저 범용적인 방법으로 터미널을 통해 설치하는 방법입니다. $ pip install opencv-python "opencv-python"를 설치하게 되면 numpy도 함께 설치됩니다. 2. 설정에서 설치 먼저 파이참의 환경설정(Settings..)에 들어갑니다. 단축키는.. 컴퓨터비전/OpenCV 2024. 2. 22.